目录
第一篇　统计分析方法的选择
第1章 不同因素之间的相关性 3
1.1 是否分析不同因素之间的相关性 3
1.2 判断拟研究变量的数量 3
1.3 判断拟研究变量的类型 4
1.4 是否区分自变量和因变量 5
1.5 选择检验方法 6
第2章 预测模型 11
2.1 是否建立预测模型 11
2.2 根据因变量类型选择检验方法 11
第3章 差异分析 13
3.1 是否分析不同组之间的差异 13
3.2 判断研究设计类型 13
3.3 判断自变量数量 15
3.4 判断自变量组数 16
3.5 判断协变量 17
3.6 判断因变量的数量 17
3.7 检验方法的选择 18
第4章 一致性检验 20
4.1 是否进行一致性检验 20
4.2 判断研究设计类型 20
4.3 判断重复测量次数 22
4.4 选择检验方法 23
第5章 单样本分析 25
5.1 是否进行单样本分析 25
5.2 判断研究目的 25
5.3 选择检验方法 26
第二篇　统计分析方法及SPSS操作
第6章 单样本t检验 29
6.1 问题与数据 29
6.2 对问题的分析 29
6.3 SPSS操作 29
6.4 结果解释 32
6.5 撰写结论 33
第7章 独立样本t检验 34
7.1 问题与数据 34
7.2 对问题的分析 34
7.3 SPSS操作 34
7.4 结果解释 38
7.5 撰写结论 39
第8章 配对样本t检验 40
8.1 问题与数据 40
8.2 对问题的分析 40
8.3 SPSS操作 40
8.4 结果解释 45
8.5 撰写结论 46
第9章 卡方检验和Fisher精确检验（2×2） 47
9.1 问题与数据 47
9.2 对问题的分析 47
9.3 SPSS操作 48
9.4 结果解释 49
9.5 撰写结论 50
第10章 卡方检验（2×C） 52
10.1 问题与数据 52
10.2 对问题的分析 52
10.3 SPSS操作 52
10.4 结果解释 56
10.5 撰写结论 57
第11章 Fisher精确检验（2×C） 58
11.1 问题与数据 58
11.2 对问题的分析 58
11.3 SPSS操作 59
11.4 结果解释 63
11.5 撰写结论 66
第12章 卡方检验（R×C） 67
12.1 问题与数据 67
12.2 对问题的分析 67
12.3 SPSS操作 68
12.4 结果解释 70
12.5 撰写结论 74
第13章 配对卡方（McNemar）检验 75
13.1 问题与数据 75
13.2 对问题的分析 75
13.3 SPSS操作 75
13.4 结果解释 77
13.5 撰写结论 79
第14章 相对危险度（2×2）的计算 81
14.1 问题与数据 81
14.2 对问题的分析 81
14.3 SPSS操作 82
14.4 结果解释 83
14.5 撰写结论 84
第15章 比值比（2×2）的计算 85
15.1 问题与数据 85
15.2 对问题的分析 85
15.3 SPSS操作 85
15.4 结果解释 87
15.5 撰写结论 88
第16章 卡方拟合优度检验 89
16.1 问题与数据 89
16.2 对问题的分析 89
16.3 SPSS操作 89
16.4 结果解释 92
16.5 撰写结论 93
第17章 两个有序分类变量相关性的卡方检验 94
17.1 问题与数据 94
17.2 对问题的分析 94
17.3 SPSS操作 95
17.4 结果解释 96
17.5 撰写结论 97
17.6 作图 97
第18章 单因素方差分析 103
18.1 问题与数据 103
18.2 对问题的分析 103
18.3 SPSS操作 104
18.4 结果解释 108
18.5 撰写结论 110
第19章 单因素重复测量方差分析 112
19.1 问题与数据 112
19.2 对问题的分析 112
19.3 SPSS操作 113
19.4 结果解释 118
19.5 撰写结论 122
第20章 单因素协方差分析 123
20.1 问题与数据 123
20.2 对问题的分析 123
20.3 SPSS操作 124
20.4 结果解释 136
20.5 撰写结论 138
第21章 两因素方差分析 139
21.1 问题与数据 139
21.2 对问题的分析 139
21.3 SPSS操作 140
21.4 结果解释 146
21.5 撰写结论 161
第22章 两因素重复测量方差分析 163
22.1 问题与数据 163
22.2 对问题的分析 163
22.3 SPSS操作 164
22.4 结果解释 166
22.5 撰写结论 178
第23章 Pearson相关分析 180
23.1 问题与数据 180
23.2 对问题的分析 180
23.3 SPSS操作 180
23.4 结果解释 187
23.5 撰写结论 188
第24章 Spearman相关分析 189
24.1 问题与数据 189
24.2 对问题的分析 189
24.3 SPSS操作 190
24.4 结果解释 192
24.5 撰写结论 193
第25章 Kendall’s tau-b相关分析 194
25.1 问题与数据 194
25.2 对问题的分析 194
25.3 SPSS操作 195
25.4 结果解释 196
25.5 撰写结论 196
第26章 Kaplan-Meier法 197
26.1 问题与数据 197
26.2 对问题的分析 197
26.3 SPSS操作 198
26.4 结果解释 204
26.5 撰写结论 206
第27章 简单线性回归 208
27.1 问题与数据 208
27.2 对问题的分析 208
27.3 SPSS操作 209
27.4 结果解释 216
27.5 撰写结论 221
27.6 绘制拟合线 221
第28章 多重线性回归 224
28.1 问题与数据 224
28.2 对问题的分析 224
28.3 SPSS操作 225
28.4 结果解释 235
28.5 撰写结论 239
第29章 分层回归 241
29.1 问题与数据 241
29.2 对问题的分析 241
29.3 SPSS操作 242
29.4 结果解释 247
29.5 撰写结论 250
第30章 二项Logistic回归 252
30.1 问题与数据 252
30.2 对问题的分析 252
30.3 SPSS操作 253
30.4 结果解释 261
30.5 撰写结论 263
第31章 有序Logistic回归 265
31.1 问题与数据 265
31.2 对问题的分析 265
31.3 前期数据处理 266
31.4 SPSS操作 266
31.5 结果解释 273
31.6 撰写结论 278
31.7 利用其他模块计算OR 279
第32章 主成分分析 284
32.1 问题与数据 284
32.2 对问题的分析 284
32.3 SPSS操作 285
32.4 结果解释 288
32.5 撰写结论 295
第33章 Mann-Whitney U检验 296
33.1 问题与数据 296
33.2 对问题的分析 296
33.3 SPSS操作 297
33.4 结果解释 299
33.5 撰写结论 300
第34章 Kruskal-Wallis H检验 301
34.1 问题与数据 301
34.2 对问题的分析 301
34.3 SPSS操作 302
34.4 结果解释 305
34.5 撰写结论 308
第35章 Wilcoxon符号秩检验 309
35.1 问题与数据 309
35.2 对问题的分析 309
35.3 SPSS操作 310
35.4 结果解释 313
35.5 撰写结论 313
第36章 Friedman检验 315
36.1 问题与数据 315
36.2 对问题的分析 315
36.3 SPSS操作 316
36.4 结果解释 318
36.5 撰写结论 321
第37章 Cochran’s Q检验 322
37.1 问题与数据 322
37.2 对问题的分析 322
37.3 SPSS操作 323
37.4 结果解释 329
37.5 撰写结论 333
第38章 Kendall’s W检验 334
38.1 问题与数据 334
38.2 对问题的分析 334
38.3 SPSS操作 335
38.4 结果解释 337
38.5 撰写结论 338
第39章 Cohen’s kappa分析 339
39.1 问题与数据 339
39.2 对问题的分析 339
39.3 SPSS操作 339
39.4 结果解释 342
39.5 撰写结论 344
第40章 Weighted kappa分析 345
40.1 问题与数据 345
40.2 对问题的分析 345
40.3 SPSS操作 346
40.4 结果解释 347
40.5 撰写结论 349
40.6 附录 349
第41章 Cronbach’s α分析 352
41.1 问题与数据 352
41.2 对问题的分析 352
41.3 SPSS操作 352
41.4 结果解释 353
41.5 撰写结论 356