前言
第1章 数字信号处理概述
1．1 数字信号处理领域的理论基础
1．2 数字信号处理的内容和意义
1．3 数字信号处理的内积与基函数
1．4 非平稳信号处理和信号正交分解
1．5 数字信号处理的应用现状及进展

第2章 时域离散信号和系统的傅里叶变换分析
2．1 时域离散信号表示法与典型序列
2．2 数字信号处理中的基本运算
2．3 时域离散系统
2．4 线性常系数差分方程
2．5 序列傅里叶变换及其性质
2．6 周期序列的频域分析方法
2．7 利用傅里叶变换对信号和系统进行频域分析
2．8 Matlab在离散时间信号和系统分析中的应用

第3章 Z变换与离散系统的频域分析
3．1 Z变换的定义和典型序列的Z变换
3．2 Z变换收敛区
3．3 Z反变换
3．4 Z变换的性质与定理
3．5 Z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
3．6 系统函数与系统特性
3．7 利用Z变换解差分方程

第4章 平稳随机信号处理及功率谱估计
4．1 随机信号及其特征
4．2 平稳随机过程的自相关矩阵及其性质
4．3 平稳随机信号的描述
4．4 随机序列数字特征的估计
4．5 经典功率谱估计的方法及其改进
4．6 AR模型功率谱估计的方法和性质
4．7 *大熵谱估计方法
4．8 其他谱估计方法
4．9 基于相关矩阵特征分解的信号频率估计

第5章 连续小波变换
5．1 连续小波变换
5．2 框架理论与小波技术
5．3 离散小波变换的多分辨率分析
5．4 正交、双正交小波构造及正交小波包

第6章 离散傅里叶变换及其快速计算
6．1 基本问题的提出
6．2 DFS及其性质
6．3 DFT及其性质
6．4 快速傅里叶变换
6．5 FFT算法的DSP实现
6．6 DFT相关变换
6．7 在窄频带上计算DFT

第7章 多抽样率数字信号处理技术
7．1 信号的整数倍抽取与插值
7．2 有理数(L／M)倍抽样率采样器