《5G与认知网络的融合》从科研和实际应用的角度出发，全面、系统地介绍了认知无线电、认知网络与5G关键技术的新发展及相关研究工作。全书共分十章，系统地介绍了认知无线电、认知网络的概念；认知无线电的功能，包括频谱感知、频谱分析与频谱决策、频谱共享、频谱移动性管理；一些重要的研究主题，包括认知网络的协同频谱感知，认知网络的跨层设计、认知网络的路由协议，以及CR与5G的融合等。

　　崔翠梅，博士，常州工学院电气与光电工程学院讲师，东南大学移动通信国家重点实验室士十后。于2013年至2014年获csc国家建设高水平大学公派联合培养博士研究生项口资助至美同斯蒂文斯理工学院学习，于2015年获得苏州大学工学博士学位。主要研究方向：认知无线电、认知网络、机器学习、5G关键技术等领域。

第1章 认知无线网络概述
1．1 引言
1．2 认知网络基本概念
1．2．1 认知无线电
1．2．2 认知无线网络
1．2．3 认知无线自组织网络（CRAHNs）
1．3 认知网络关键技术
1．3．1 频谱感知
1．3．2 频谱共享
1．3．3 跨层设计及优化
1．3．4 频谱管理
1．3．5 机会路由
1．4 认知网络的应用
1．4．1 军事通信中的应用
1．4．2 应急通信中的应用
1．4．3 公众网络中的应用
1．5 本章小结

第2章 频谱感知
2．1 引言
2．2 频谱感知模型
2．3 频谱感知分类
2．4 基于发射机信号的感知
2．4．1 能量检测算法
2．4．2 两步检测算法
2．4．3 匹配滤波检测算法
2．4．4 循环平稳特征检测算法
2．5 基于接收机信号的检测
2．5．1 基于干扰温度估计的检测
2．5．2 基于接收机本振泄漏的检测
2．6 协同感知
2．6．1 分布式多用户协同检测
2．6．2 协作分集式协同检测
2．7 MAC层及跨层感知
2．8 多维频谱感知
2．9 本章小结

第3章 基于中继的协同频谱感知
3．1 引言
3．2 协同感知的优化模型
3．2．1 信道模型
3．2．2 优化的系统模型
3．2．3 路径损耗模型
3．2．4 CRNs系统协同性能指桶
3．3 协同感知性能分析
3．3．1 协同感知的信号多维可达性
3．3．2 时间有效性分析
3．4 协同感知性能的优化
3．5 协同感知的蒙特卡洛仿真
3．6 最优判决门限的选择
3．7 主用户没有出现的感知
3．8 本章小结

第4章 双次协同频谱感知方案
4．1 引言
4．2 基于中继的双次协同感知原理
4．2．1 系统模型
4．2．2 第一次（单次）协同感知原理
4．2．3 第二次协同感知原理
4．3 双次协同性能分析与评估
4．4 判决准则的优化
4．5 能量感知阈值的优化
4．6 协同认知用户数的优化
4．7 本章小结

第5章 双次协同频谱感知时间敏捷性
5．1 引言
5．2 DV-TDMA优化的感知调度机制
5．3 DV一TDMA时间敏捷性
5．4 感知时间敏捷性的优化
5．5 感知时间敏捷性评估分析
5．6 本章小结

第6章 机会频谱接入的跨层优化
6．1 引言
6．2 MAC层帧结构的优化
6．2．1 主用户活动模型
6．2．2 平均感知时间的优化
6．2．3 CRNs吞吐量
6．2．4 CRNs吞吐量优化
6．3 性能仿真分析
6．4 本章小结

第7章 基于频谱感知的机会认知路由协议
7．1 引言
7．2 系统模型
7．3 DCSS-OCR机会认知路由协议
7．3．1 协议工作过程
7．3．2 信道感知
7．3．3 前传节点选择
7．3．4 最优信道选择
7．3．5 最优路径选择
7．4 机会认知路由度量
7．4．1 路由接入机会
7．4．2 路由传输延迟
7．5 本章小结

第8章 DCSS-OCR机会认知路由协议性能分析及优化
8．1 引言
8．2 路由度量的优化
8．3 路由性能评估
8．3．1 DCSS-OCR的验证
8．3．2 DCSS-OCR期望链路路由机会和平均传输延迟准确性分析
8．3．3 DCSS-OCR不同参数对传输延迟性能的影响
8．3．4 DCSS-OCR路由机会的性能分析
8．4 本章小结

第9章 基于认知无线电的5G网络
9．1 引言
9．2 5G概念
9．2．1 移动通信的演进
9．2．2 5G无线关键技术
9．2．3 5G网络关键技术
9．3 5G频谱研究动态
9．3．1 5G频谱国内外研究现状
9．3．2 5G频谱共享国内外研究现状
9．4 基于CR的
9．4．1 5G与CR的相似性
9．4．2 5G终端是CR终端
9．4．3 WISDOM／5G的最佳实现：CR技术
9．4．4 基于CR的5G面临挑战
9．5 本章小节

第10章 挑战与展望
10．1 CR面临的挑战
10．2 CR的发展展望
10．2．1 CR在5G网络中的重要作用
10．2．2 认知计算与认知无线通信
参考文献
附录 相关术语及缩略语