随着人类社会物质文化生活的极大丰富，城市内部和外部的交通基础设施条件逐步改善，融合程度日趋提高，发展水平日益提升，交通系统体量规模越来越大，运行场景越来越多元，复杂程度越来越高，其运行状态监测和控制的成本呈爆发式增长，大规模、实时、自动监测和控制的难度不断增加。随着计算机视觉领域研究的深入探索，基于计算机视觉理论的视频交通检测技术，其可监视范围广、能获取多种参数、成本低、易于维护等多种优点更加凸显，具备在交通领域应用的可能性和可行性。
　　早在20世纪80年代，美国、欧洲和日本等发达国家就提出并运用视频和图像分析技术在车辆识别、车速检测、车流量密度计算等领域进行了深入研究和探索，并取得了较好的应用效果。较之国外，我国基于视频的交通检测起步虽然较晚但成果丰硕，从20世纪90年代的初步关注，到成型产品的大范围推广应用，用了不到10年时间。以北京市为例，据不完全统计，已实现利用视频对路面、卡口、场站、轨道交通站台、枢纽公共区域等各类交通设施和环境的远程监测，广泛使用了多项视频检测技术，不但积累了大量的历史视频数据，而且实现了对部分分析结果的记录，在对人、车、路和环境等要素的自动检测和监控方面都取得了较好的应用效果。尽管如此，国内现有视频交通检测技术和产品在实际运行中，在实时性、稳定性和可靠性等方面仍存在较大的提升空间。
　　本书围绕行人、车辆、道路和环境四大要素，重点针对行人和车辆检测等应用需求提出视频图像处理技术，在全面、系统总结学术界和技术应用领域已有研究成果和应用经验的基础上，比较深入地对视频图像识别的关键问题进行了剖析并提供了最新的研究成果作为解决方案，为视频图像在交通领域非结构化数据分析和挖掘认知注入了全新的理念，是提升交通视频数据分析科研水平和应用效果的又一利器，为促进视频图像分析技术在交通领域的研究和应用提供了理论指引和现实支撑。
　　本书在图像处理技术领域的研究成果基础上，较为系统地介绍了图像处理技术在智能交通领域应用的理论基础和应用环境，并结合具体应用案例做了进一步诠释和分析。其中，第1章从视频图像资源管理与应用的角度人手，重点面向交通领域，对交通视频资源管理与应用的情况进行概要介绍，由张可撰写。第2章介绍了视频图像处理技术的基本概念，对视频图像处理技术所涉及的基本理论、原理和方法做了全面介绍，包括视频图像的基本概念、常用的视频滤波技术和视频图像运动目标检测技术，由刘浩、俞祝良撰写，杜倩云协助完成。第3章介绍了视频监控在交通行业的发展和应用，针对交通行业的不同领域，对视频监控的类型分场景进行了详细介绍，由刘浩、葛启彬撰写，李佑钢、张勇、李静协助完成。第4章重点围绕监控客流运行状态的视频图像，全面深入地介绍了行人视频检测技术的原理、方法及应用，由刘浩、俞祝良完成，蔡泽彬协助完成。第5章重点围绕监控车辆运动状态的视频图像，全面深入地介绍了车辆视频检测技术的原理、方法和应用，由刘浩、俞祝良完成，张润初协助完成。全书的统稿工作由刘浩完成。

　　《图像处理技术及其交通应用》以交通视频图像处理技术为主线，全面回顾了交通视频监控体系发展现状，结合视频图像分析技术的基本理论，系统总结了在交通领域应用较为广泛的行人检测和车辆检测技术的研究成果。
　　《图像处理技术及其交通应用》共分为5章，包括绪论、视频图像处理技术概述、交通视频监控应用与发展、行人视频检测技术和车辆视频检测技术等内容。

　　刘浩，2008年获得荷兰代尔夫特理工大学博士学位，现任北京市交通信息中心副主任，研究员，交通运输信息通信及导航标准化技术委员会委员，北京工业大学兼职教授，电子科技大学兼职硕士生导师，华南理工大学兼职硕士生导师。
　　获得第十八届茅以升北京青年科技奖。入选2015年“北京市百千万人才工程”。荣获2014年度“北京优秀青年工程师”称号，交通运输部2012—2014年度“交通青年科技英才”称号。作为核心骨干成员的智能运输系统研究与应用团队荣获“交通运输行业优秀科技创新团队”称号。获得国家科技进步二等奖1项，省部级科技一等奖5项，二等奖2项。获得国家发明专利4项，出版著作4部，起草标准规范5项，发表学术论文50余篇。

第1章 绪论
1．1 视频图像资源管理与应用
1．2 交通视频资源管理与应用
1．3 主要内容与篇章结构

第2章 视频图像处理技术概述
2．1 视频图像的基本概念
2．2 常用视频滤波技术介绍
2．3 视频图像运动目标检测技术
2．4 本章小结

第3章 交通视频监控应用与发展
3．1 基本概况
3．2 交通视频监控场景
3．3 本章小结

第4章 行人视频检测技术
4．1 简介
4．2 主要研究内容与结构组织
4．3 国内外发展情况
4．4 行人视频检测技术
4．5 行人视频跟踪技术
4．6 行人视频检测技术应用
4．7 行人视频跟踪技术应用
4．8 行人计数
4．9 案例分析
4．10 本章小结
本章参考文献

第5章 车辆视频检测技术
5．1 简介
5．2 国内外研究现状
5．3 车辆检测
5．4 车辆跟踪
5．5 摄像机标定
5．6 白天交通流参数计算
5．7 夜间交通流参数计算
5．8 系统设计与实现
5．9 本章小结
本章参考文献