《认知无线电网络中基于博弈论的功率控制算法研究》系统且全面阐述认知无线电网络中功率控制问题的研究现状，及认知无线电网络构成体系、频谱共享、博弈论基础等，并依据博弈理论，对认知无线电网络中的功率控制算法进行深入探讨，基于不同的优化目标和频谱共享场景设计出认知无线电网络中的优功率控制算法。主要内容包括基于合作博弈的功率控制算法、基于Stackelberg博弈的功率控制算法、基于干扰消除的功率控制算法、基于优定价的功率控制算法、保证次用户服务质量的功率控制算法、基于单调优化的功率控制算法，最后对认知无线电网络中功率控制问题的研究方向进行展望。
　　《认知无线电网络中基于博弈论的功率控制算法研究》可供从事下一代无线通信技术的管理人员、工程技术人员，特别是从事认知无线电网络资源分配领域的研究人员和工程技术人员阅读，也可作为科研院校从事相关课题研究的工作者的参考书。

第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 认知无线电的研究现状
1．3 认知网络构成体系和频谱共享
1．4 博弈论基础
1．4．1 博弈论简介
1．4．2 非合作博弈
1．4．3 合作博弈
1．4．4 Stackelberg博弈
1．5 认知网络中的功率控制
1．5．1 研究意义
1．5．2 研究现状
1．6 研究内容和主要贡献

第2章 基于合作博弈的功率控制算法
2．1 引言
2．2 系统模型
2．3 功率控制问题
2．4 基于合作博弈的中心式功率控制算法
2．5 基于合作博弈的分布式功率控制算法
2．6 仿真结果与分析
2．6．1 分布式功率控制算法收敛性仿真与分析
2．6．2 分布式功率控制算法性能仿真与分析
2．7 本章小结

第3章 基子Stackelberg博弈的功率控制算法
3．1 引言
3．2 系统模型
3．3 基于Stackelberg博弈的功率控制算法设计
3．3．1 功率控制问题
3．3．2 总干扰功率约束条件是紧约束
3．3．3 总干扰功率约束条件是非紧约束
3．3．4 功率控制算法
3．4 仿真结果与分析
3．5 本章小结

第4章 基于干扰消除的功率控制算法
4．1 引言
4．2 系统模型
4．3 基于干扰消除的功率控制算法设计
4．3．1 功率控制问题
4．3．2 功率控制算法
4．3．3 最优的干扰消除顺序
4．4 仿真结果与分析
4．5 本章小结

第5章 基于最优定价的功率控制算法
5．1 引言
5．2 系统模型
5．3 基于最优定价的功率控制算法设计
5．3．1 功率控制问题
5．3．2 等价的凸优化问题
5．3．3 凸优化问题的最优解
5．4 容许次用户的渐近分析
5．5 仿真结果与分析
5．5．1 干扰噪声比对系统性能的影响与分析
5．5．2 次用户数对系统性能的影响与分析
5．6 本章小结

第6章 保证次用户服务质量的功率控制算法
6．1 引言
6．2 系统模型
6．3 保证次用户服务质量的功率控制算法设计
6．3．1 功率控制问题
6．3．2 等价的凸优化问题
6．3．3 功率控制算法
6．4 仿真结果与分析
6．5 本章小结

第7章 基干单调优化的功率控制算法
7．1 引言
7．2 系统模型
7．3 基于单调优化的功率控制算法设计
7．3．1 功率控制问题
7．3．2 等价单调优化问题
7．3．3 功率控制算法
7．4 仿真结果分析
7．4．1 算法收敛性
7．4．2 算法性能比较
7．5 本章小结

第8章 总结和展望
8．1 总结
8．2 展望
参考文献