《杨叔子科技论文选（套装上下册）》选取了杨叔子院士从1979年至2012年间具有代表性的48篇论文，含英文11篇。其中先进制造技术（含智能制造、网络制造、虚拟制造）11篇，机电诊断13篇，机床刚度、振动、噪声6篇，时序分析、信号处理等7篇，无损检测10篇，其他1篇。

　　杨叔子，1933年9月生于江西省湖口县。中国科学院院士，原华中理工大学校长、华中科技大学学术委员会主任，中共十五大、十六大代表，教育部高等学校文化素质教育指导委员会王任，中华诗词学会名誉会长，中国高等教育学会顾问，中国机械工程学会特邀理事。先后受聘为清华大学、浙江大学等30余所高校的兼职教授、客座教授、名誉教授和顾问。获全国教育系统劳动模范等称号，是全国五一劳动奖章获得者。在先进制造技术、设备诊断、信号处理、无损检测新技术、人工智能与神经网络的应用等方面取得一系列成果。获国家、省部级科技与教学重要奖励20余项。所指导的研究生中，已有百余人获博士学位。

三支承主轴部件静刚度的分析与讨论
δ函数在机械制造中的应用
A Study of the Static Stiffness ot Machine Tool Spindles
平稳时间序列的数学模型及其阶的确定的讨论
时序建模与系统辨识
金属切削过程颤振预兆的特性分析
机械设备诊断学的探讨
灰色预测和时序预测的探词
Quantitative Wire Flooe insoection
钢丝绳断丝定量检测的原理与实现
复杂系统诊断问题的研究
Plant Condition Recogmtion-A Time Senes Model Approach
Space-domain Feature-based Automated Quanmative Determination of Localized Faults in Wire Ropes
基于深知识的多故障两步诊断推理
机床切削系统的强迫再生颤振与极限环
机械设备诊断学的再探讨
机械设备诊断策略的若干问题探讨
Forced Regenerative Chatter and its Coritrol Strategies in Machine Tools
智能制造技术与智能制造系统的发展与研究
两类小波函数的性质和作用
intelligent Prediction and Control of a Leadscrew Grinding Process Using Neura
大直径钢丝绳轴向励磁磁路的研究
金属切削机床切削噪声的动力学研究
BP网络的全局最优学习算法
基于神经网络的结构动力模型修改和破损诊断研究
A CORBA-based Agent-driven Design for Distributed intelligent Manufacturing Systems
内燃机气缸压力的振动信号倒谱识别方法
A Novel Co-based AmorphouS Magnetic Field Sensor
基于高阶统计量的机械故障特征提取方法研究
基于因特网的设备故障远程协作诊断技术
磁性无损检测技术中磁信号测量技术
分布式网络化制造系统构想
网络化制造与企业集成
磁性无损检测技术中的信号处理技术
intelligent Machine Tools in a Distributed Network Manufacturing Mode Environment
AP模型参数的Bootstrap方差估计
虚拟制造系统分布式应用研究
Wigner-Ville时频分布研究及其在齿轮故障诊断中的应用
先进制造技术及其发展趋势
Feature Extraction and Classification of Gear Faults Using Principa） Componenl Analysis
制造系统分布式柔性可重组状态监测与诊断技术研究
基于Markov模型的分布式监测系统可靠性研究
再论先进制造技术及其发展趋势
基于神经网络信息融合的铣刀磨损状态监测
以人为本——树立制造业发展的新观念
走向“制造-服务”一体化的和谐制造
Kinematic_parameter identitication tor Serial-robot Calibration Basect on POE Formula
高端制造装备关键技术的科学问题

后记
论文附录