本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，最后落实在任务实现环节。
全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Excel数据获取与处理。
书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。

本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目，项目1简单介绍Excel 2016的界面，以及工作簿、工作表、单元格的概念；项目2介绍各种类型数据的输入；项目3介绍如何美化工作表；项目4介绍如何使用Excel获取文本数据；项目5介绍如何使用Excel获取网站数据；项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据；项目7介绍如何对数据进行排序；项目8介绍如何筛选数据中的关键信息；项目9介绍如何对数据进行分类汇总；项目10介绍如何制作透视表；项目11～项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用；项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展，以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外，项目2～项目14包含了技能训练，可以帮助读者巩固所学的内容。
本书可作为高校数据分析类课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数20余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

第 1篇 获取数据
项目1　认识Excel 2016　1
1．1　认识用户界面　2
1．1．1　启动Excel 2016　2
1．1．2　介绍用户界面　2
1．1．3　关闭Excel 2016　4
1．2　了解工作簿、工作表和单元格　5
1．2．1　了解工作簿　5
1．2．2　了解工作表　5
1．2．3　了解单元格　5
1．3　技能拓展　6
项目2　输入数据　11
2．1　输入订单号和菜品名称　12
2．2　输入价格和数量　16
2．3　输入日期和时间　17
2．4　技能拓展　20
2．5　技能训练　32
项目3　美化工作表　33
3．1　合并单元格　34
3．2　设置边框　35
3．2．1　添加边框　35
3．2．2　添加斜向边框　38
3．3　调整行高与列宽　39
3．3．1　调整行高　39
3．3．2　调整列宽　41
3．4　设置单元格底纹　42
3．4．1　用单色填充标题　42
3．4．2　用双色填充字段名　43
3．5　突出显示数值为1的单元格　45
3．6　技能拓展　47
3．7　技能训练　53
项目4　获取文本数据　55
4．1　获取客户信息数据　55
4．2　技能拓展　58
4．3　技能训练　60
项目5　获取网站数据　61
5．1　获取北京市统计局网站数据　61
5．2　技能拓展　64
5．3　技能训练　66
项目６　获取MySQL数据库中的数据　67
6．1　新建MySQL数据源　67
6．2　导入MySQL数据源的数据　71
6．3　技能拓展　73
6．4　技能训练　77
第　2篇 处理数据
项目7　对订单数据进行排序　78
7．1　根据单个关键字进行排序　78
7．2　根据自定义店铺所在地顺序
进行排序　80
7．3　技能拓展　82
7．4　技能训练　85
项目8　筛选订单数据的关键信息　86
8．1　根据颜色筛选店铺所在地　86
8．2　自定义筛选某些会员的消费数据　88
8．3　技能拓展　89
8．4　技能训练　92
项目9　分类汇总每位会员的消费金额　93
9．1　分类汇总每位会员的消费金
额的总额　93
9．2　分类汇总每位会员的消费金
额的平均值　95
9．3　分页显示汇总结果　96
9．4　技能拓展　98
9．5　技能训练　99
项目10　制作数据透视表　101
10．1　手动创建订单数据的透视表　101
10．2　编辑订单数据的透视表　103
10．2．1　改变数据透视表的布局　103
10．2．2　设置数据透视表样式　104
10．3　技能拓展　108
10．4　技能训练　114
项目11　使用日期和时间函数完善
员工数据　116
11．1　在员工数据中计算日期和时间　117
11．1．1　计算两个日期期间内的年数、
月数、天数　117
11．1．2　计算两个日期之间的天数　120
11．1．3　计算从开始日期算起的1个月
之后的日期　122
11．1．4　计算出给定的月份数之后的月末
的日期　123
11．1．5　计算与起始日期相隔指定日期
的日期值　124
11．1．6　计算指定期间占一年的比率　125
11．2　技能拓展　126
11．3　技能训练　133
项目12　使用数学函数处理企业的
营业数据　135
12．1　使用PRODUCT函数计算折
后金额　136
12．2　使用SUM函数计算8月营业
总额　137
12．3　使用SUMIF函数按条件计算
8月1日营业总额　138
12．4　使用QUOTIENT函数计算8
月平均每日营业额　139
12．5　将折后金额向下舍入到最接近
的整数　140
12．6　技能拓展　142
12．7　技能训练　145
项目13　使用统计函数处理企业的营业
数据　146
13．1　统计个数　147
13．1．1　统计私房小站8月订单数　147
13．1．2　统计私房小站8月1日订单数　148
13．2　计算平均值　149
13．2．1　计算私房小站8月平均每个
订单的消费金额　149
13．2．2　计算私房小站的盐田分店的
8月平均每个订单的消费金额　150
13．3　计算最大值和最小值　151
13．3．1　计算消费金额的最大值　151
13．3．2　计算消费金额的第二大值　152
13．3．3　计算消费金额的最小值　153
13．3．4　消费金额的第二小值　154
13．4　计算众数、频率和中值　155
13．4．1　计算消费金额的众数　155
13．4．2　计算消费金额在给定区域出
现的频率　156
13．4．3　计算消费金额的中值　157
13．5　技能拓展　158
13．6　技能训练　164
项目14　使用宏生成工资条　166
14．1　显示【开发工具】选项卡　167
14．2　生成员工的工资条　168
14．3　技能拓展　171
14．4　技能训练　179
附录　专有名词解释　181